waseda.ac.jp

Учeныe япoнскoгo Унивeрситeтa Вaсэдa сoздaли бaзу дaнныx высoкoтoчныx нeйрoнныe сeти систeмы искусствeннoгo интeллeктa, кoтoрыe способны раскрасить черно-белые фотографии без вмешательства человека.

Как отмечает N+1, основная проблема перекрасить изображения заключается в том, что искусственный интеллект часто не в состоянии добиться правдоподобного цвета без участия человека. Но в японии ученым удалось добиться существенного прогресса в этой области.

Была разработана учеными система умеет самостоятельно анализировать черно-белое изображение и выбрать подходящий цвет это красить. Система состоит из четырех взаимосвязанных частей: сетевой функций низкого уровня, сетевых функций среднего уровня, сетевых функций и раскрашивающей сети.

В ходе работы ученые тренировали нейросети с помощью 2,5 миллионов фотографий из базы данных, классифицированных изображений. Ученые преобразовывали цветное изображение, черно-белое, загрузить его в систему, а затем вычисляли среднеквадратическую ошибку при обработке изображений и дали обратную связь. В конце концов им удалось добиться натуральности цвета обработанных кадров в 92,6% случаев.

Первый этап работы-это сеть загружается черно-белое изображение. Как отмечают ученые, это может быть любого размера, но лучше всего обработанные фотографии с разрешением 224*224 пикселей. Затем нейросеть определяет его тип. Так, когда он обнаруживает, что снимок был сделан в помещении, то при раскрашивании не используется цвет неба или травы. Кроме того, нейросеть определяет объекты в кадре и выбирает характерно, что их цвета.

Разработка японских ученых также может использовать данные в единую картину, перекрасить в другой, что позволяет передавать стиль изображения, но для этого желательно, чтобы два изображения были похожи на содержание. Основное ограничение искусственного интеллекта заключается в том, что он может раскрасить только те картинки, которые похожи использованными в процессе обучения.

N+1 отмечает, что это не первая разработка такого рода. Ранее ученые из Калифорнийского университета в Беркли создали программу, которая способна реалистично раскрашивать черно-белые фотографии. Оценивая результаты своей работы респонденты в 20% случаев от того, что изображения были нарисованы человек.